CLASIFICACIO DE VARIABLES

UNIDAD 1
ESTDISTICA
=CLASIFICACION DEL TIPO DE VARIABLES=




Redactado por: Garcia Blancas Dayann, Nanco Martinez Ericka
Subido por: Villanueva Diaz Tania

ENTREVISTA

Este es un ejemplo de la realización de una entrevista

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
CENTRO DE ESTUDIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS N. 15
“DIÓDORO ANTÚNEZ ECHEGARAY”

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Esta encuesta esta realizada con el propósito de mejorar el nivel de enseñanza de esta Institución, tomando en cuenta la opinión de sus alumnos.
1.- Edad: ________________________
2.-Sexo: _________________________
3.-Materia que más te gusta: _________________________
4.-Materia que menos te gusta: _______________________
5.-Materia que te resulta más fácil: ____________________
6.-Materia que te resulta más complicada: ______________
7.-Materias que quitarías: ___________________________
8.-Materias que pondrías: ___________________________
9.- ¿Cuánto tiempo dedicas a estudiar?
a)Más de 2 horas diarias
b)2 horas diarias
c)De 1 a 2 horas diarias
d)Cuando puedo
e)Solo en época de exámenes
10.-El nivel de enseñanza en la escuela es:
a)Alto b)Medio c)Bajo
11.-En general ¿Cómo consideras la relación profesor- alumno?
a)Buena b)Regular c)Mala d)No existe
12.- ¿Cuál es la dificultad que encuentras al terminar un curso?__________________
13.- ¿A que te gustaría dedicarte cuando seas grande?_________________________
14.- ¿Qué tipo de programas de tv te gustan más?
a)Caricaturas e)Policiacos
b)Películas f)Musicales
c)Novelas g)Documentales
d)Cómicos h)Noticiarios
i)Series

Redactada por: Garcia Blancas Dayann, Nanco Martinez Ericka
Subido por: Villanueva Diaz Tania

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

Probabilidad
Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio del que se conocen todos los resultados posibles.

Estadistica
Es un ciencia refernte a la recolección, análisise interpretación de los resultados, que busca explicar condiciones regulares de fenómenos de tipo aleatorio

Historia de la probabilidad

El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios, pero las descripciones matemáticas exactas de utilidad en estos problemas sólo surgieron mucho después.
Según Richard Jeffrey, "Antes de la mitad del siglo XVII, el término 'probable' (en latín probable) significaba aprobable, y se aplicaba en ese sentido, unívocamente, a la opinión y a la acción. Una acción u opinión probable era una que las personas sensatas emprenderían o mantendrían, en las circunstancias."[1]
Aparte de algunas consideraciones elementales hechas por Girolamo Cardano en el siglo XVI, la doctrina de las probabilidades data de la correspondencia de Pierre de Fermat y Blaise Pascal (1654). Christiaan Huygens (1657) le dio el tratamiento científico conocido más temprano al concepto. Ars Conjectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y Doctrine of Chances (1718) de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas. Véase El surgimiento de la probabilidad (The Emergence of Probability) de Ian Hacking para una historia de los inicios del desarrollo del propio concepto de probabilidad matemática.

Historia de la estadistica

La estadística se divide en dos ramas:

• La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.
• La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.

Redactado y subido por: Villanueva Diaz Tania y Soto Maya Edson